[AI_Network_Lab_인사이트(2023_3호)] 시각적 왜곡에 강건한  딥러닝 기술 동향 및 활용

<주요 내용>
1. 시각적 왜곡으로 인한 딥러닝 시스템의 위험성
    1-1. 적대적 사례
    1-2. 실제 응용에서의 다양한 시각적 왜곡
2. 강건한 인공지능 기술동향 및 대응
    2-1. 적대적 방어 기법
    2-2. 적대적 훈련 기법
    2-3. 영역 확장 기법
3. 강건한 인공지능 기술의 활용
    3-1. 자율주행 환경에서의 강건한 딥러닝 시스템
    3-2. 의료 환경에서의 강건한 딥러닝 시스템
4. 결론 및 시사점